2. Corporate AI Assistant Framework

Amacı

Kurumsal doküman, süreç ve bilgi tabanlarına dayalı AI destekli bilgi asistanı oluşturmaktır.

Açıklaması

Bu çerçeve, ERP, üretim kayıtları, kalite raporları ve eğitim dokümanları gibi kurumsal verileri RAG (Retrieval-Augmented Generation) tabanlı analizden geçirir. Çözüm, kullanıcıyı doğru bilgiye yönlendirerek kullanıcı hatalarını azaltmayı hedefler. Çıktıları arasında üretim, kalite ve eğitim modülleriyle çalışan kurum içi chatbot ve süreç bazlı bilgi sorgulama modülü bulunur.

Özellikler

1. Kurumsal dokümanların RAG tabanlı analizi (ERP, üretim kayıtları, kalite raporları).

2. Kullanıcının doğru bilgiye yönlendirilmesi.

3. Eğitim modülüyle kullanıcı hatalarını azaltmak.

4. Üretim, kalite, eğitim modülleriyle çalışan kurum içi chatbot.

5. F1 yardım ve best practice yönlendirme sistemi.

6. Süreç bazlı bilgi sorgulama modülü.

3. CRM Analitiği ve AI Destekli Satış Tahminleme

Amacı

CRM verilerini analiz ederek satış performansını artırmak ve AI modelleriyle talep tahmini, müşteri segmentasyonu ve satış fırsatı önerileri yapmaktır.

Açıklaması

Bu proje, CRM sistemlerinden alınan satış, müşteri ve kampanya verilerini kullanır. Kapsamlı CRM veri analizi (müşteri, fırsat, pipeline) yapılarak, AI modelleriyle satış tahmini ve müşteri kaybı (churn) analizleri gerçekleştirilir. Tüm performans takibi ve analiz sonuçları yönetim paneli (dashboard) üzerinden izlenebilir.

Özellikler

1. CRM veri analizi (müşteri, fırsat, pipeline).

2. AI destekli satış tahmini.

3. Müşteri kaybı (churn) analizi.

4. Dashboard üzerinden performans takibi.

5. Segment bazlı müşteri analizi.

6. Yönetim paneli (dashboard).

4. WhatsApp Bot (WP Bot) Entegrasyonu

Amacı

WhatsApp üzerinden müşteri iletişimini otomatikleştirerek hızlı yanıt, sipariş takibi ve bilgi desteği sağlamaktır.

Açıklaması

Proje, WhatsApp Business API entegrasyonu üzerine kuruludur. AI destekli yanıt üretimi (SSS ve ürün bilgisi) sağlayarak, müşteri destek asistanı görevi görür. Bot, aynı zamanda CRM ve e-ticaret sistemleriyle entegrasyon sayesinde sipariş sorgulama ve yönlendirme işlevlerini de yerine getirir.

Özellikler

• WhatsApp Business API entegrasyonu.

• AI destekli yanıt üretimi (FAQ + ürün bilgisi).

• CRM ve e-ticaret sistemleriyle entegrasyon.

• WhatsApp tabanlı müşteri destek asistanı.

• Sipariş sorgulama / yönlendirme botu.

• AI destekli otomatik yanıt sistemi.

5. AI Tabanlı Satış Asistanı

Amacı

Kurumsal dokümanlar ve web sitesi içeriklerinden beslenerek satış odaklı yanıtlar veren, satış dönüşüm oranlarını artıran yapay zekâ destekli bir asistan geliştirmektir.

Açıklaması

Asistan, web sitesi, ürün dokümanları ve fiyat listelerinden veri çekimi için RAG yapısını kullanır. Müşteri sorularına satış diliyle (ürün avantajı, kıyaslama, CTA üretimi) yanıt vererek doğru bilgiyle hızlı geri dönüş sağlar. Ayrıca, satış temsilcileri için öneri, takip ve raporlama modüllerini, CRM ve e-posta sistemleriyle entegre olarak sunar.

Özellikler

• Web sitesi, ürün dokümanları ve fiyat listelerinden veri çekimi (RAG yapısı).

• Müşteri sorularına satış diliyle yanıt verme (ürün avantajı, kıyaslama, CTA üretimi).

• CRM ve e-posta sistemleriyle entegrasyon.

• Satış temsilcileri için öneri, takip ve raporlama modülleri.

• Satış amaçlı prompt motoru (ikna, öneri, upsell, cross-sell).

• Müşteri geçmişine dayalı kişiselleştirilmiş yanıt sistemi.

6. LMS + Yapay Zekâ Entegrasyonu

Amacı

Mevcut veya özel geliştirilen LMS (Learning Management System) altyapısını yapay zekâ ile bütünleştirerek öğrenci deneyimini kişiselleştirmek ve eğitmen verimliliğini artırmaktır.

Açıklaması

Yapay zekâ, öğrencilerin performans verilerini analiz ederek önerilerde bulunur, otomatik geri bildirim üretir ve quiz içeriklerini dinamik olarak oluşturur. Sistem, LMS üzerinde kullanıcı bazlı ilerleme takibi yaparken, öğrenci davranış verilerinden öğrenme yolu optimizasyonu sağlar ve eğitmenler için performans raporları sunar.

Özellikler

• LMS üzerinde kullanıcı bazlı ilerleme takibi.

• Yapay zekâ destekli geri bildirim sistemi.

• Quiz, ödev ve değerlendirme içeriklerinin otomatik üretimi.

• Öğrenci davranış verilerinden öğrenme yolu optimizasyonu.

• Eğitmen paneli üzerinden performans raporları.

• Öğrenci ilerleme analizi ve kişisel öneri modülü.

7. HELM-TR / MetriQ – AI Benchmarking Platform

Amacı

LLM modellerinin sistematik olarak değerlendirildiği, oyunlaştırılmış bir Türkçe benchmark ekosistemi oluşturmaktır.

Açıklaması

Platform, çok katmanlı değerlendirme (rater) pipeline‘ları (Claude, GPT, Gemini) kullanır. Doğruluk, güvenlik, açıklık vb. rubrik bazlı skorlamalar ile meta-evaluator ve otomatik tutarlılık kontrolü içerir. Kullanıcılar için skor ve rozet sistemi ile oyunlaştırma katmanı sunulur.

Özellikler

• Çok-katmanlı rater pipeline (Claude, GPT, Gemini).

• Rubrik bazlı skorlamalar (doğruluk, güvenlik, açıklık vb.).

• Meta-evaluator ve otomatik tutarlılık kontrolü.

• Kullanıcı skoru + rozet sistemi.

• Çok katmanlı değerlendirme modülü.

• Skor hesaplama ve leaderboard yapısı.

8. Contract & Invoice Interpretation API

Amacı

Fatura ve sözleşmelerden anlam çıkaran NLP (Doğal Dil İşleme) tabanlı bir API geliştirmektir.

Açıklaması

Proje, OCR (Optik Karakter Tanıma) ile belgelerden metin çıkarımı yaparak başlar. Çıkarılan metin üzerinde OpenAI tabanlı özetleme, sınıflandırma ve anomali tespiti yapılır. Nihai çıktı, RESTful API ile kurumsal sistemlere entegre edilerek JSON yanıt üretir ve uygunsuz veri uyarı sistemi gibi işlevler sunar.

Özellikler

• OCR ile metin çıkarımı.

• OpenAI tabanlı özetleme, sınıflandırma ve anomali tespiti.

• RESTful API ile kurumsal sistemlere entegrasyon.

• JSON yanıt üreten REST API.

• Fatura/sözleşme tipi otomatik sınıflandırma.

• Uygunsuz veri uyarı sistemi.

9. RAG System for Document Intelligence

Amacı

Kurumsal dokümanlardan bilgi arama ve özetleme sistemleri geliştirmektir.

Açıklaması

Sistem, PDF dokümanlarının ChromaDB’ye vektörleştirilmesi ile bir bilgi tabanı oluşturur. Bu yapı sayesinde, sorguya dayalı bilgi getirme ve bağlamsal yanıt üretimi sağlanır. Çıktılar arasında arama ve özetleme uygulaması ile web tabanlı bir bilgi arayüzü ve QA bot arayüzü bulunur.

Özellikler

• PDF dokümanlarının ChromaDB’ye vektörleştirilmesi.

• Sorguya dayalı bilgi getirme.

• Bağlamsal yanıt üretimi.

• Web tabanlı bilgi arayüzü.

• Arama ve özetleme uygulaması.

• QA bot arayüzü.